Preparación

Pre-requisitos

• Python & SQL básico
• Ingles B1

1. Realice los cursos de Databricks Academy:

   • Ingeniería de datos avanzada con Databricks: mire todos los videos y tenga un entorno Databricks para revisar el contenido del laboratorio
   • Optimización de Apache Spark en Databricks: mira todos los videos y toma notas del contenido.

2. Lea la documentación sobre todos los temas especificados en la sección “Candidato mínimamente calificado” que se encuentra en este enlace: Databricks Certified Data Engineer Professional

3. Revise la descripción general de la certificación

   Examen profesional de ingeniero de datos certificado por Databricks: un video de 30 minutos que brinda una descripción general de lo que se evaluará en el examen

Material que debes conocer antes de realizar el examen:

• Delta Lake
• Deleta Optimization
  • Optimize/Zorder
  • Auto Optimize
  • Vacuum
• Delta Clones
• Delta Best Practices
• Databricks REST API
• Databricks CLI
• Delta CDC:
  • Use Delta Lake change data feed on Databricks
  • APPLY CHANGES APIs
• Data Object access control:
  • Hive metastore privileges and securable objects
  • Job ACLs
  • Secret ACLs
• Managed and External Delta tables
• Widgets
• Structured Streaming:
  • Watermarking
  • Windows
  • Join
  • Structured Streaming Programming Guide
  • Structured Streaming + Kafka
• Databricks Repos:
  • Databricks Repos
  • Repos Setup
  • Git Operations with Repos
• Incremental processing for files:
  • Auto Loader
  • Copy Into
• Medallion Architecture
• Overview of orchestration on Databricks (jobs/workflows)
• SCD
• Spark Performance Tuning
• Dashboard SQL
• Unity Catalog

Source: Preparation Notes

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